Genesis-blog

Journées R&D 4 : Reconnaissance faciale

Les 28 et 29 Septembre 2017 avait lieu la quatrième session des journées R&D Genesis.

FReconnaissance faciale

Pistes explorées

ARKit + CoreML

CoreML permet d’entrainer le téléphone à reconnaître des objets, personnes,
émotions,…. Grace au processor à réseau neuronal de l’iphone X (puce A11 bionic)

ARFaceAnchor

Le framework de reconnaissance faciale fournit par Apple, utilisant les dernières technologies présentes dans l’iPhone X :

Technologie TrueDepth
Processeur A11 bionic

Point faible : Compatible uniquement iPhone X.

OpenCV

  • Traitement d’image en temps réel
  • Un ensemble de plus de 2500 algorithmes !
  • Ouvert aux langages C++, C, Python et Java
  • Projet FaceTracker sur Github : https://github.com/mrhysjones/curop
  • 8 émotions identifiées
  • Calcul des écarts types
  • Résultats peu convaincants

Solution retenue

Basé sur les projet

https://github.com/aaronabentheuer/AAFaceDetection

https://www.raywenderlich.com/155752/speech-recognition-tutorial-ios

Utilisation

  •  Framework OpenGL + AVCaptureVideo + CIFaceDetector intégré à iOS (5.0 et supérieur)
  •  Détection des yeux et de la bouche (clignement d’œil et sourire) sur un visage dans une image
  •  Incrustation d’une image (émoticone) dans le rendu vidéo
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